Perbandingan Kinerja Model SARIMA dan Exponential Smoothing Holt-Winter’s untuk Peramalan Omzet Perusahaan: Studi Kasus PT. Indah Logistik Cargo Padang

PT. Indah Logistik Cargo merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengiriman barang, di mana ketepatan waktu dan kualitas layanan menjadi faktor utama dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat di era globalisasi. Berdasarkan data historis, omzet perusahaan menunjukkan pola musiman yang berulang setiap tahun dengan peningkatan signifikan pada akhir tahun. Untuk memaksimalkan pelayanan, diperlukan pola peramalan yang mampu menangkap pola musiman, sehingga perusahaan dapat mempersiapkan perencanaan operasional secara maksimal. Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data omzet PT. Indah Logistik Cargo padang dari Januari 2022 hingga Desember 2024 yang diperoleh langsung dari PT. Indah Logistik Cargo. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan model Seasonal Autoregressive Integreted Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing Holt-Winter’s dalam meramalkan omzet PT. Indah Logistik Cargo Padang. Analisis dilakukan menggunakan software R Studio. Hasil penelitian menunjukan bahwa model Exponential Smoothing Holt- Winter’s memiliki kinerja yang sangat baik dalam meramalkan omzet PT. Indah Logistik Cargo Padang dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dibawah 10% yaitu 7.4%. Namun metode SARIMA memiliki nilai MAPE diatas 10% yaitu 11.3%. Dengan demikian, model Exponential Smoothing Holt-Winter’s lebih baik digunakan dalam meramalkan omzet PT. Indah Logistik Cargo Padang.