Basrul, Siskha Maulana (2014) Pendugaan Data Hilang Menggunakan Metode Connected EM-AMMI dalam Bahasa R (Studi Kasus Hasil Panen Beras di Empat Kab/Kota Sumatera Barat). Bachelor/Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
![B1_2_SISKHA_MAULANA_BASRUL_12559_1326_2014.pdf [thumbnail of B1_2_SISKHA_MAULANA_BASRUL_12559_1326_2014.pdf]](https://repository.unp.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
B1_2_SISKHA_MAULANA_BASRUL_12559_1326_2014.pdf
Download (1MB)
Abstract
Metode Connected EM-AMMI merupakan suatu pendugaan dengan menggunakan dugaan awal connected dan dilanjutkan dengan memperbaiki nilai dugaan dengan metode EM-AMMI. Metode Connected EM-AMMI dikhususkan untuk menduga data hilang dengan fungsi tujuan adalah MAPE. MAPE merupakan persentase selisih antara nilai dugaan dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil MAPE maka tingkat keakuratan data akan semakin baik, namun sebaliknya jika MAPE nya lebih dari 20% maka tingkat ketelitian data akan semakin menurun. Data pada penelitian ini adalah data sekunder. Data tersebut merupakan data percobaan yang langsung dicobakan kebeberapa tempat di Sumatera barat. Sebelum melakukan analisis data maka langkah yang perlu diperhatikan yaitu adanya interaksi antara genotip dengan lingkungan serta terpenuhinya asumsi asumsi analisis ragam seperti uji keaditifan model, uji kenormalan, uji keacakan, dan uji kehomogenan ragam. Setelah asumsi analisis ragam terpenuhi maka dapat dilakukan langkah langkah dalam connected EM-AMMI. MAPE yang dihasilkan dalam metode ini adalah 1.25 %. Artinya metode connected EM-AMMI cukup baik dalam menduga data hilang. Ini juga dibuktikan dengan interpretasi biplot antara data asli dengan data dugaan connected, hasil interpretasinya hampir sama. Sehingga jika dalam suatu percobaan ditemui beberapa data hilang maka tidak perlu mengorbankan baris dan kolom dari data yang hilang tersebut, tapi data tersebut dapat diduga dengan metode connected EM-AMMI.
Item Type: | Thesis (Bachelor/Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data hilang, Metode Connected EM-AMMI, Bahasa R |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika-S1 |
Depositing User: | KEISHA KEISHA |
Date Deposited: | 23 Apr 2025 07:09 |
Last Modified: | 23 Apr 2025 07:09 |
URI: | https://repository.unp.ac.id/id/eprint/7284 |