Prediksi Jumlah Zakat melalui Angka Kemiskinan di Kota Padang dengan Menggunakan Metode Graybill

Zakat memberikan pengaruh cukup kuat terhadap kemiskinan. Apabila menginginkan angka kemiskinan di Kota Padang turun dalam jumlah tertentu, maka harus diperkirakan jumlah zakat di Kota Padang yang disediakan. Metode yang digunakan adalah metode Graybill. Metode Graybill merupakan suatu metode yang digunakan untuk memperoleh sebuah penduga untuk nilai yang tidak diketahui dan selang kepercayaan ( ) untuk dari model regresi linear sederhana. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh prediksi penurunan angka kemiskinan melalui jumlah zakat dengan inverse regression menggunakan metode Graybill. Pada penelitian ini digunakan data sekunder. Data diperoleh melalui Badan Zakat Nasional (BAZNAS) Kota Padang tentang jumlah zakat yang terhimpun di Kota Padang tahun 2005-2017 dan melalui website BPS Kota Padang tentang persentase penduduk miskin Kota Padang tahun 2005-2017. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model prediksi jumlah zakat yang harus disediakan di Kota Padang ( ) adalah ̂ dengan pendugaan interval untuk x adalah ( )(y ) x ( )(y ) Apabila angka kemiskinan tertentu sebesar y dengan tingkat kepercayaan maka jumlah zakat yang disediakan adalah milyar pada selang antara sampai