Asri, Yatri (2019) Peramalan Penerimaan Pajak Negara Indonesia Tahun 2019 Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tipe Brown. Bachelor/Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
![B1_02_Yatri_Asri _15030044_1870_2019.pdf [thumbnail of B1_02_Yatri_Asri _15030044_1870_2019.pdf]](https://repository.unp.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
B1_02_Yatri_Asri _15030044_1870_2019.pdf
Download (2MB)
Abstract
Pajak merupakan sumber penerimaan dana dari rakyat yang sangat potensial
dan digunakan untuk memperbaiki atau membangun infrastruktur serta
memajukan perekonomian negara. Perhitungan estimasi target penerimaan pajak
yang tidak tepat berpengaruh pada berbagai rencana program kegiatan yang telah
ditetapkan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk meramalkan penerimaan pajak
Negara Indonesia tahun 2019 menggunakan metode pemulusan eksponensial tipe
Brown.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan data yang digunakan
adalah data penerimaan pajak Negara Indonesia tahun 2007 - 2018. Data ini
merupakan data yang dipengaruhi oleh deret waktu dan menunjukkan gejala
kenaikan yang tidak berkisar pada nilai rata-rata. Sehingga metode yang cocok
digunakan adalah metode pemulusan eksponensial tipe Brown.
Dari hasil pengolahan data model penerimaan pajak Negara Indonesia tahun
2019 menggunakan metode pemulusan eksponensial tipe Brown adalah sebagai
berikut:
F m m Rp 1.607.805 Rp 127.042 12
Dengan nilai ramalannya adalah Rp 1.734.847 milyar. Angka ini sedikit lebih
kecil dari target penerimaan pajak Negara Indonesia tahun 2019 yang ditetapkan
oleh Kementrian Keuangan Sri Mulyani yakni sebesar Rp 1.783.760 milyar.
Kata Kunci: Pajak, Peramalan, Metode Pemulusan Eksponensial Tipe Brown.
Item Type: | Thesis (Bachelor/Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | PERAMALAN PENERIMAAN PAJAK NEGARA |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika-S1 |
Depositing User: | Arlianis Arlianis S.IP |
Date Deposited: | 27 Mar 2025 01:50 |
Last Modified: | 27 Mar 2025 01:50 |
URI: | https://repository.unp.ac.id/id/eprint/4987 |