Rancang Bangun Aplikasi Teacher Attendance Menggunakan Geolocation dan Face Recognition

Pembuatan tugas akhir ini bertujuan untuk untuk merancang dan membangun Aplikasi Teacher Attendance berbasis Android dengan teknologi Geolocation dan Face Recognition menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan metode absensi manual yang masih diterapkan di SMKN 1 Lintau Buo, yang rentan terhadap pemalsuan data dan keterlambatan rekapitulasi kehadiran. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Geolocation digunakan untuk memastikan absensi dilakukan dalam area sekolah, sedangkan Face Recognition berbasis CNN digunakan untuk memverifikasi identitas guru secara otomatis. Sistem ini dibangun dengan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Flask untuk backend yang terhubung dengan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan pencatatan kehadiran dengan tingkat akurasi tinggi dan meningkatkan efisiensi pengelolaan absensi, sehingga data kehadiran dapat tersimpan secara real-time dan diakses oleh admin untuk pelaporan otomatis. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi dalam pencatatan kehadiran guru di lingkungan pendidikan.