Pemodelan Vector Autoregressive Exogenous untuk Meramalkan Harga Beras Berdasarkan Inflasi dan Produksi Padi di Provinsi Sumatera Barat

Harga beras merupakan indikator penting dalam menjaga stabilitas pangan dan ekonomi di Indonesia, khususnya di Provinsi Sumatera Barat. Meskipun produksi padi cukup besar, harga beras di wilayah ini cenderung tinggi dan berfluktuasi akibat pengaruh faktor eksternal seperti inflasi dan produksi padi, sehingga diperlukan peramalan untuk mendukung stabilitas pangan. Penelitian ini menggunakan model Vector Autoregressive Exogenous (VARX) dengan data sekunder periode Januari 2019 hingga Desember 2024. Variabel yang digunakan meliputi harga beras di pasar tradisional dan harga beras di pasar modern, yang diperoleh dari Pusat Informasi dan Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS), sebagai variabel endogen, serta inflasi dan produksi padi yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat sebagai variabel eksogen. Analisis meliputi uji stasioneritas, penentuan lag optimal, pemilihan model terbaik, pengujian stabilitas model, estimasi dan pengujian signifikansi parameter, uji diagnostik residual, serta evaluasi hasil peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model terbaik yang diperoleh adalah VARX (3,3) yang menunjukkan bahwa perubahan harga beras pada periode sebelumnya berpengaruh terhadap perubahan harga beras pada periode saat ini. Pergerakan inflasi dan produksi padi juga memengaruhi perubahan harga beras, di mana peningkatan inflasi cenderung meningkatkan harga beras, sedangkan peningkatan produksi padi cenderung menekan harga beras. Hasil peramalan menunjukkan tren harga beras yang cenderung meningkat dengan pola pergerakan yang relatif searah antara pasar tradisional dan pasar modern. Model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 1,95% untuk harga beras di pasar tradisional dan 1,56% untuk harga beras di pasar modern