Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Hasil Panen Padi Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

Sektor pertanian khususnya komoditas padi memegang peranan strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional. Namun, dalam beberapa tahun terakhir terjadi penurunan produksi padi di Indonesia yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti perubahan iklim, alih fungsi lahan, dan distribusi bantuan yang tidak merata. Untuk merespons tantangan tersebut, dibutuhkan pendekatan analitis berbasis data yang dapat membantu pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan hasil panen padi guna mengetahui karakteristik setiap kelompok provinsi yang terbentuk. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2019 sampai dengan tahun 2023, dengan lima variabel utama yaitu hasil panen, luas panen, produktivitas, curah hujan, dan penggunaan benih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy c-means (FCM). Tahapan penelitian dimulai dari melakukan proses standarisasi data untuk menghindari perbedaan skala antar variabel, selanjutnya pengelompokan provinsi dengan algoritma metode Fuzzy C-Means (FCM), hingga pada akhirnya melihat visualisasi hasil pengelompokan provinsi menggunakan Partition Coefficient (PC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal yang terbentuk adalah dua klaster. Klaster pertama terdiri dari 30 provinsi dengan kategori produksi padi relatif rendah hingga sedang, sedangkan klaster kedua terdiri dari 4 provinsi, yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Sulawesi Selatan, yang memiliki tingkat produksi tertinggi. Informasi ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan pertanian, distribusi bantuan, dan pembangunan infrastruktur secara lebih terarah guna mendukung peningkatan ketahanan pangan nasional