Peramalan Konsentrasi PM2.5 di Kota Medan Menggunakan Metode Arimax dengan Faktor Meteorologi sebagai Variabel Eksogen

Particulate Matter 2.5 (PM2.5) merupakan partikel halus berukuran kurang dari 2,5 mikrometer yang berbahaya bagi kesehatan manusia karena dapat menembus sistem pernapasan dan menyebabkan gangguan kardiovaskular. Konsentrasi PM2.5 yang tinggi mencerminkan penurunan kualitas udara, sehingga diperlukan upaya peramalan untuk mendukung pengendalian lingkungan. Mengingat fluktuasi konsentrasi PM2.5 tidak hanya bergantung pada data historis, tetapi juga dipengaruhi oleh kondisi atmosfer, maka memasukkan variabel meteorologi ke dalam proses peramalan menjadi penting untuk memperoleh estimasi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan konsentrasi PM2.5 harian di Kota Medan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) dengan mempertimbangkan faktor meteorologi sebagai variabel eksogen. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data AQI PM2.5 dari situs AQICN yang di interpolasikan menggunakan standar United States Environmental Protection Agency (US EPA) dan data meteorologi dari BMKG. Variabel meteorologi yang digunakan yaitu suhu rata-rata, kelembapan rata-rata, curah hujan dan kecepatan angin rata-rata. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMAX (4,1,0) dengan variabel eksogen suhu rata-rata dan curah hujan, dimana suhu berpengaruh positif dan curah hujan berpengaruh negatif terhadap PM2.5. Model ini memenuhi asumsi white noise dan normalitas residual, dengan nilai MAPE sebesar 20,635%, yang menunjukkan tingkat akurasi prakiraan yang cukup baik. Hasil prakiraan menunjukkan konsentrasi PM2.5 berada pada kisaran 19–26 μg/m³ dengan tren penurunan pada akhir Juni 2025.