Pemodelan Recurrence Time untuk Memprediksi Gempa di Sumatera Barat.

Gempa bumi Sumatera Barat pada 30 September 2009 dengan kekuatan7,6 SR telah menyebabkan kerusakan parah di beberapa wilayah Sumatera Barat.Selain kerusakan bangunan yang lebih memprihatinkan adalah banyaknya korbanjiwa yang terjadi akibat gempa. Belum lagi korban psikologi yang akan sulituntuk mengobatinya. Mengatasi hal serupa untuk waktu yang akan datang, makaperlu dilakukan metode prediksi kejadian gempa agar korban dapat diminimalkan.Karena bencana gempa bumi merupakan kejadian yang bersifat acak, makapendekatan peluang dapat digunakan untuk memprediksi kejadian gempaberikutnya dengan melihat waktu perulangan gempa yang selama ini terjadi atauyang dinamakan juga dengan recurrent time. Karena data recurrent time gempaSumatera Barat berdistribusi Lognormal, maka dapat dirumuskan masalah dalampenelitian ini yaitu bagaimana menentukan recurrence time dengan distribusiLognormal untuk data gempa Sumatera Barat.Data penelitian ini adalah data gempa yang diambil dari BadanMeteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Padang Panjang dari tahun2005 sampai tahun 2010 dengan magnitude 5 SR. Parameter distribusi diestimasimenggunakan metode Maksimum Likelihood. Selanjutnya uji signifikansiparameter menggunakan selang kepercayaan bagi parameter, dan yang terakhir ujikecocokan distribusi menggunakan uji Anderson Darling. Dari uji AndersonDarling didapat bahwa recurrence time gempa Sumatera barat berdistribusiLognormal dengan fungsi padat peluang22,679ln 5,146212,679 21( )tetf tFungsi distribusi Lognorrmal tersebut selanjutnya digunakan untukmemprediksi gempa yang akan terjadi berikutnya. Karena recurrent time gempaSumatera BaratM 5,0SR terlalu kecil, maka data belum dapat memberikanhasil yang signifikan untuk memprediksi akan terjadi gempa.