Analisis Sentimen Data Twitter terhadap Bakal Calon Presiden Ganjar Pranowo Tahun 2024 Menggunakan Metode Naive Bayes Classifie

Presiden Indonesia saat ini telah memegang jabatan selama 2 periode berturut-
turut, berdasarkan peraturan tidak bisa dicalonkan lagi pada periode berikutnya.
Beberapa lembaga survei telah mengeluarkan hasil surveinya terhadap beberapa
bakal calon presiden tahun 2024. Ganjar Pranowo memiliki elektabilitas yang baik
untuk menjadi calon Presiden Indonesia pada pemilihan presiden tahun 2024.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui klasifikasi dan tingkat akurasi
terhadap bakal calon presiden Ganjar Pranowo Tahun 2024 menggunakan metode
Naive Bayes Classifier.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Metode yang diterapkan yaitu Naive
Bayes Classifier dalam melihat tingkat akurasi terhadap bakal calon presiden
Ganjar Pranowo Tahun 2024. Data yang diambil berdasarkan hasil dari crawling
data dengan kata kunci “capres granjar pranowo” sebanyak 473 dengan histori tweet
pada tanggal 21 April 2023 sampai dengan 31 Juli 2023.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat memiliki sentimen
positif terhadap bakal calon presiden Ganjar Pranowo. Metode Naive Bayes
Classifier memiliki tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai accuracy sebesar 82%
dan recall positif sebesar 83% serta recall negatif sebesar 75%. Adapun nilai recall
untuk kelas sentimen positif lebih tinggi dibanding sentimen negatif. Hal ini
disebabkan karena jumlah data untuk kelas positif lebih banyak dibandingkan kelas
negatif