Security System Real Time Human Detection pada Kamera CCTV Menggunakan Opencv Python

Keamanan merupakan salah satu faktor yang sangat penting, salah satu Teknologi keamanan yang banyak digunakan pada saat ini adalah CCTV (closed-circuit television). Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem keamanan CCTV yang dapat yang dapat mendeteksi wajah manusia dan memberikan peringatan jika orang tersebut tidak dikenali. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem keamanan ini adalah metode pengembangan perangkat lunak dengan model pengembangan SDLC Waterfal. Waterfall model merupakan salah satu metodologi pengembangan sistem yang paling straight-forward. Model ini melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan yang terdiri dari Requirements Gathering and Analysis, Systems Development, Systems Implementation and Coding, Testing, Deployment dan Systems Operation and Maintenance. Arsitektur sistem ini menggunakan bahasa pemrograman python, PHP dan Android. Hasil dari tugas akhir ini adalah menghasilkan sebuah Security System Real Time Human Detection yang dapat memberikan peringatan berupa alarm jika terdeteksi orang yang tidak dikenali, mengirimkan gambar orang yang tidak dikenali tersebut ke penyimpanan cloud dan mengirimkan notifikasi Unknown Detection pada android. Diharapkan dengan adanya Security System Real Time Human Detection ini dapat mengurangi permasalahan yang terjadi dan meningkatkan keamanan