Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh dalam Estimasi Stok Karbon Hutan Mangrove (Studi Kasus: Kecamatan Kinali Kabupaten Pasaman Barat Provinsi Sumatera Barat)

Penelitian ini dilatar belakangi oleh berkurangnya kerapatan mangrove yang juga sejalan dengan berkurangnya stok karbon akibat alih fungsi lahan di hutan mangrove yang berada di Kecamatan Kinali Kabupaten Pasaman Barat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kerapatan dan estimasi stok karbon di hutan mangrove dengan memanfaatkan data penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan data satelit Landsat 8 OLI Tahun 2021. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Normalize Difference Vegetation Index (NDVI) untuk mengetahui kerapatan vegetasi dan biomassa mangrove. Perhitungan biomassa mangrove menggunakan persamaan alometrik: y = 483,13(NDVI)-117,23. Untuk memperoleh nilai stok karbon yaitu dengan mengalikan biomassa dengan konsentrasi bahan organik yaitu 0,46. Hasil penelitian ini berupa peta kerapatan vegetasi mangrove dan peta stok karbon di Hutan Mangrove Kecamatan Kinali Kabupaten Pasaman Barat dengan luas 357,21 ha. Nilai (NDVI) kerapatan vegetasi terendah sebesar -0.47 dan tertinggi sebesar 0.75, jumlah rata-rata biomassa sebesar 19.710,846 ton/ha, potensi nilai stok karbon sebesar 9.066,39 ton/ha dan serapan CO2 sebesar 33.273,67 ton/ha. Uji akurasi estimasi biomassa mangrove sebesar 80% dan akurasi yang diperoleh dalam identifikasi mangrove sebesar 86,1%.