Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh Untuk Estimasi Stok Karbon Tutupan Lahan Dikawasan Hutan Lindung Cagar Alam Rimbbo Panti Kabupaten Pasaman

Estimasi stok karbon hutan dapat diestimasi menggunakan citra penginderaan
jauh.Penelitian ini mengestimasi stok karbon hutan menggunakan citra Sentinel-2.
Tujuan dalam penelitian ini adalah (1) Untuk mengetahui simpanan stok karbon pada
tutupan lahan di kawasan hutan lindung Cagar Alam Rimbo Panti Kabupaten
Pasaman (2) Untuk mengetahui tingkat akurasi citra penginderaan jauh dalam
mengkaji estimasi stok karbon tutupan lahan di Kawasan Hutan Lindung Cagar Alam
Rimbo Panti Kabupaten Pasaman. Metode yang digunakan adalah metode kuantitatif
dengan klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode supervised maximum
likelihood, perhitungan stok karbon pada tutupan lahan Kawasan Hutan Lindung
Cagar Alam Rimbo Panti. Hasil penelitian menunjukan masing-masing kelas tutupan
lahan yang terdiri dari kelas hutan lahan kering sekunder, belukar, pertanian lahan
kering, pertanian lahan kering campur, sawah, dan permukiman dengan luas
keseluruhan area penelitian dengan seluas 3227.22 Ha dengan persentase masing-
masing kelas. Hasil perhitungan stok karbon yang dihasilkan pertahun sebesar 1516.8
Ton C/Ha. Dimana stok karbon yang paling banyak dihasilkan yaitu hutan lahan
kering sekunder yang dihasilkan sebesar 1098.11 Ton/C. Dan simpanan stok karbon
terkecil berada di tutupan lahan permukiman dengan nilai simpanan karbon sebesar
3.33 Ton/C. Dan hasil akurasi citra Sentinel-2 pada tutupan lahan yaitu sebesar 93 %