Penggunaan Citra Landsat untuk Pemetaan Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit di Kecamatan Gunung Tuleh

Informasil kelapa sawit dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh memiliki kelebihan dalam hal prosesnya, meskipun terkadang menghasilkan akurasi yang masih bervariasi. Penginderaan jauh merupakan teknologi yang mampu mengatasi permasalahan pengukuran data untuk informasil yang lebih cepat dan akurat, Pemetaan kesehatan tanaman kelapa sawit bertujuan untuk melihat kesehatan tanaman kelapa sawit di kecamatan Gunung Tuleh pada tahun 2020. Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Gunung Tuleh Kabupaten Pasaman Barat Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan citra landsat tahun 2020. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahap yaitu pra pengolahan data citra, kombinasi band, pemotongan citra, mengklasifikasi citra dan uji akurasi. Metode yang digunakan yaitu metode kuantitatif dengan metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) menggunakan klasifikasi supervised maximum likelihood terhadap kesehatan tanaman kelapa sawit yang ada di Kecamatan Gunung Tuleh. Hasil klasifikasi citra landsat di kecamatan Gunung Tuleh Kabupaten Pasaman Barat menghasilkan peta kesehatan tanaman kelapa sawit dan peta kelas umur tanaman kelapa sawit, dimana peta kesehatan tanaman kelapa sawit menghasilkan 2 kelas kesehatan tanaman sawit yaitu tanaman kelapa sawit dengan kesehatan baik dan tanaman sawit dengan kesehatan kurang diaman untuk tanaman sawit dengan kesehatan baik memiliki luas 8.132,49 ha dan untuk kesehatan kurang memiliki luas 1.459,53 ha. Sedangkan peta kelas umur tanaman sawit menghasilkan 4 kelas umur sawit yaitu <2 th dengan luas 829,8 ha, 2-3 th seluas 2454,23 ha, 4-10 th seluas 14754,09 ha dan >10 th memiliki luas 26860,09 ha. Penelitian ini melakukan uji akurasi klasifikasi menggunakan tabel confusion matrix, pada metode klasifikasi supervised maximum likelihood nilai akurasi keseluruhan yaitu 78,26 %.