Penerapan Metode CART untuk Mengklasifikasikan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2020

Masalah pengangguran sampai saat ini masih menjadi perhatian utama baik di
negara maju maupun negara berkembang. Hal ini disebabkan terjadinya
ketidakseimbangan jumlah penduduk angkatan kerja dengan jumlah penduduk
yang bekerja. Masalah pengangguran terbuka semakin sulit karena tidak mengenal
adanya tunjangan pengangguran. Akibatnya pengangguran cenderung berada
dalam kemiskinan karena mereka tidak menerima penghasilan apapun serta dapat
meingkatkan kriminalitas yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
model dari klasifikasi tingkat pengangguran terbuka dan faktor-faktor yang
berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat
tahun 2020.
Metode CART adalah salah satu metode atau algoritma dari teknik pohon
keputusan. CART menghasilkan kumpulan data yang akurat sebagai karakteristik
dalam mengklasifikasikan tingkat pengangguran terbuka. Jenis penelitian ini
tergolong penelitian terapan. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel
respons (Y) angkatan kerja dan variabel penjelas (X) yaitu jenis kelamin,
pendidikan, usia, status dalam rumah tangga, pengalaman pelatihan kerja, status
perkawinan dan tempat tinggal.
Hasil penelitian menggunakan metode CART menghasilkan sebuah diagram
pohon yang terdiri dari 8 terminal node. 5 diantaranya memiliki label kelas
bekerja dan 3 diantaranya memiliki label kelas tidak bekerja (pengangguran).
Berdasarkan hasil terminal node tersebut diperoleh faktor-faktor yang
mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat Tahun
2020 yaitu status perkawinan, tempat tinggal, tingkat pendidikan, jenis kelamin,
usia dan status dalam rumah tangga. Selanjutnya diperoleh persentase ketepatan
model klasifikasi pada penelitian ini secara tepat sebesar 70,19%.