Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kota Padang Menggunakan Regresi Partial Least Square

Asmardi, Nadhiya Sukma (2020) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kota Padang Menggunakan Regresi Partial Least Square. Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.

[thumbnail of final_B1_10_NADHIYA_SUKMA_ASMARDI_16037030_2994_2020.pdf] Text
final_B1_10_NADHIYA_SUKMA_ASMARDI_16037030_2994_2020.pdf

Download (1MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan salah satu indikator untuk mengukur suatu daerah dalam bidang pembangunan manusia. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia, seperti angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan indeks daya beli. Tujuan dari makalah ini adalah untuk menganalisis hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kota Padang dengan menggunakan analisis regresi. Salah satu asumsi regresi klasik adalah tidak terjadi multikolinieritas. Multikolinearitas adalah terjadinya korelasi antar variabel-variabel prediktor yang menyebabkan analisis regresi linear dengan metode kuadrat terkecil Ordinary Least Square (OLS) memberikan hasil yang tidak valid. Salah satu metode yang digunakan untuk mengatasi multikolinieritas adalah Partial Least Square (PLS). Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model dengan metode Partial Least Square (PLS) yang menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kota Padang adalah : PLS = Metode PLS akan menghasilkan komponen-komponen baru yang bebas multikolinearitas. komponen PLS diperoleh dengan cara memaksimalkan kovarians antara variabel respon dengan semua kemungkinan kombinasi linear dari variabelvariabel prediktor. Terdapat empat variabel prediktor yang digunakan yaitu angka harapan hidup(AHH), harapan lama sekolah(HLS), rata-rata lama sekolah(RLS), indeks daya beli(IDB). Hasil analisis data Indeks Pembangunan Manusia menunjukkan adanya prakiraan tinggi antar variabel prediktor atau dengan kata lain yang terjadi multikolinieritas, Dengan menggunakan metode PLS diperoleh nilai Adjusted R2 sebesar 1,000, hal ini menunjukan bahwa 100% variabel Indeks Pembangunan Manusia dapat dijelaskan oleh keempat variabel prediktor dan masalah multikolinieritas dapat diatasi

Item Type: Thesis (Diploma/Tugas Akhir)
Contributors:
Contribution
Contributors
Email
Thesis advisor
Amalita, Nonong
UNSPECIFIED
Corrector
Permana, Dony
UNSPECIFIED
Corrector
Putra, Atus Amadi
UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: IPM, OLS, regresi, PLS
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika-D3
Depositing User: Risna Juita S.IP
Date Deposited: 27 Aug 2025 08:48
Last Modified: 01 Sep 2026 02:29
URI: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/22970

Actions (login required)

View Item
View Item