Asmardi, Nadhiya Sukma (2020) Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kota Padang Menggunakan Regresi Partial Least Square. Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.
![final_B1_10_NADHIYA_SUKMA_ASMARDI_16037030_2994_2020.pdf [thumbnail of final_B1_10_NADHIYA_SUKMA_ASMARDI_16037030_2994_2020.pdf]](https://repository.unp.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
final_B1_10_NADHIYA_SUKMA_ASMARDI_16037030_2994_2020.pdf
Download (1MB)
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia merupakan salah satu indikator untuk
mengukur suatu daerah dalam bidang pembangunan manusia. Ada beberapa faktor
yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia, seperti angka harapan hidup,
harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan indeks daya beli. Tujuan dari
makalah ini adalah untuk menganalisis hubungan antara faktor-faktor yang
mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kota Padang dengan menggunakan
analisis regresi. Salah satu asumsi regresi klasik adalah tidak terjadi multikolinieritas.
Multikolinearitas adalah terjadinya korelasi antar variabel-variabel prediktor yang
menyebabkan analisis regresi linear dengan metode kuadrat terkecil Ordinary Least
Square (OLS) memberikan hasil yang tidak valid. Salah satu metode yang digunakan
untuk mengatasi multikolinieritas adalah Partial Least Square (PLS).
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model dengan metode Partial Least
Square (PLS) yang menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks
Pembangunan Manusia di Kota Padang adalah :
PLS =
Metode PLS akan menghasilkan komponen-komponen baru yang bebas
multikolinearitas. komponen PLS diperoleh dengan cara memaksimalkan kovarians
antara variabel respon dengan semua kemungkinan kombinasi linear dari variabelvariabel
prediktor. Terdapat empat variabel prediktor yang digunakan yaitu angka
harapan hidup(AHH), harapan lama sekolah(HLS), rata-rata lama sekolah(RLS),
indeks daya beli(IDB). Hasil analisis data Indeks Pembangunan Manusia
menunjukkan adanya prakiraan tinggi antar variabel prediktor atau dengan kata lain
yang terjadi multikolinieritas, Dengan menggunakan metode PLS diperoleh nilai
Adjusted R2 sebesar 1,000, hal ini menunjukan bahwa 100% variabel Indeks
Pembangunan Manusia dapat dijelaskan oleh keempat variabel prediktor dan masalah
multikolinieritas dapat diatasi
Item Type: | Thesis (Diploma/Tugas Akhir) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | IPM, OLS, regresi, PLS |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika-D3 |
Depositing User: | Risna Juita S.IP |
Date Deposited: | 27 Aug 2025 08:48 |
Last Modified: | 27 Aug 2025 08:48 |
URI: | https://repository.unp.ac.id/id/eprint/22970 |