Pemodelan Data Kasus Jumlah Korban Meninggal Dunia Akibat Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Padang Tahun 2017-2019 dengan Pendekatan Regresi Poisson Tergeneralisasi

Indonesia merupakan salah satu sebagai negara berkembang memiliki
permasalahan kecelakaan yang serius. Kematian akibat kecelakaan lalu lintas di
Indonesia menduduki posisi ketiga setelah HIV/AIDS dan TBC. Data dari Kepolisian
Resort Kota Padang menunjukkan bahwa selama tahun 2017-2019 kasus kecelakaan
lalu lintas terus mengalami kenaikan yang menyebabkan korban meninggal dunia.
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan. Jenis data yang
digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Polresta Kota Padang. Pada
penelitian ini data yang digunakan yaitu data kecelakaan dari tahun 2017-2019,
variabel respon yang digunakan adalah jumlah korban meninggal dunia akibat
kecelakaan lalu lintas dan variabel prediktornya yaitu jumlah kecelakaan akibat
lengah, jumlah kecelakaan akibat mengantuk dan lelah, jumlah kecelakaan akibat
melampaui batas kecepatan, jumlah kecelakaan akibat kondisi jalan, jumlah
kecelakaan akibat kondisi kendaraan, jumlah kecelakaan jenis sepeda motor, jumlah
kecelakaan jenis mobil penumpang, jumlah kecelakaan jenis mobil beban dan jumlah
kecelakaan jenis mobil bus. Data kecelakaan lalu lintas dapat digambarkan sebagai
data yang bersifat acak dan diskrit. Maka untuk meneliti kasus korban meninggal
dunia dapat digunakan metode regresi Poisson agar menghasilkan pemodelan yang
lebih baik. Regresi Poisson memiliki asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai
mean dan variansi bernilai sama pada varaibel respon. Pada praktiknya, data diskrit
seringkali mengalami pelanggaran asumsi equidispersi, baik itu kasus overdispersi
(nilai varians data lebih besar daripada nilai mean) maupun underdispersi (nilai
varians data lebih kecil daripada nilai mean). Untuk mengatasi permasalahan ini,
maka analisis yang digunakan adalah analisis Regresi Poisson Tergeneralisasi.
Berdasarkan hasil peneilitian, diperoleh model regresi Poisson Tergeneralisasi
terbaik yaitu sebagai berikut:
( )
Berdasarkan model di atas, variabel yang memberikan kontribusi signifikan terhadap
jumlah korban meninggal dunia akibat kecelakaan lalu lintas di Kota Padang, yaitu
jumlah kecelakaan jenis mobil beban (X8).