Maulana, Rizky (2018) Web Usage Mining Menggunakan K-means untuk Mengetahui Kecenderungan Akses Pengguna (Studi Kasus: ganto.co). Bachelor/Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
![B1_5_RIZKY_MAULANA_5836_14076073_2018.pdf [thumbnail of B1_5_RIZKY_MAULANA_5836_14076073_2018.pdf]](https://repository.unp.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
B1_5_RIZKY_MAULANA_5836_14076073_2018.pdf
Download (2MB)
Abstract
Situs web Ganto, ganto.co, merupakan salah satu sumber informasi bagi mahasiswa, dosen, dan juga khalayak ramai. Setiap kunjungan ke situs web Ganto dicatat di dalam server log. Jika dibiarkan begitu saja, server log hanya akan
memenuhi penyimpanan server. Oleh karena itu, perlu dilakukan tindakan seperti menerapkan Web usage mining.
Web usage mining, menggunakan k-means clustering, merupakan salah satu cara untuk menjamin kepuasan user yang mengakses situs web Ganto, yaitu dengan mengetahui kecenderungan akses user melalui analisis server log. Cluster pertama, September 2017. Cluster kedua, Oktober 2017, November
2017, Desember 2017, Februari 2018, Maret 2018, dan April 2018. Sedangkan cluster ketiga, Juli 2017, Agustus 2017, Januari 2018, Mei 2018, dan Juni 2018.Hasil analisis, Berita merupakan rubrik yang paling sering di-view, kedua Artikel,
dan ketiga E-Paper. Sedangkan rubrik lainnya (Info Kampus, Sastra Budaya,Ganto TV, dan Ganto Foto) tidak terlalu sering di-view oleh user atau pengunjung situs web Ganto.
Item Type: | Thesis (Bachelor/Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Informatika-S1 |
Depositing User: | Sri Yulianti S.IP |
Date Deposited: | 30 Jun 2025 02:58 |
Last Modified: | 30 Jun 2025 02:58 |
URI: | https://repository.unp.ac.id/id/eprint/14845 |