Prediksi Prestasi Siswa Berbasis Data Mining menggunakan Algoritma Decision Tree (J48): Studi Kasus SMKN 2 Padang

Penelitian ini bertujuan untuk : membuat prediksi prestasi belajar siswa berdasarkan status sosial ekonomi orang tua, motivasi dan disiplin di SMK Negeri 2 Padang dengan menggunakan metode data mining yaitu J48. Penelitian ini bersifat deskriptif kuatitatif. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas 11 SMKN 2 Padang yang berjumlah 450 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumen dan angket. Teknik dokumentasi digunakan untuk mengambil data status sosial ekonomi orang tua, dan kedisiplinan, sedangkan teknik angket digunakan untuk mengekstrak data motivasi siswa. Data dianalisis dengan pendekatan data mining menggunakan teknik pohon keputusan dan algoritma J48. Hasil penelitian menujukkan bahwa prediksi analitik menggunakan algortima pohon keputusan J48 memiliki akurasi sebesar 90,62% pada kelas UTS. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa J48 termasuk ke dalam Excellent Clasification. Dengan cara ini pohon keputusan dapat meramalkan prestasi siswa dengan baik.