A Linguistic Analysis of Humor Found in IT Crowd Sitcom

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa Semantic Mechanism of Humor atau mekanisme semantik dari humor yang terdapat dalam sitkom IT Crowd, dan juga untuk mengetahui penyimpangan elemen-elemen linguistik yang terdapat dalam humor tersebut. Dalam penelitian ini yang menjadi sumber data adalah dialog-dialog yang mengandung humor yang terdapat dalam sitkom IT Crowd dengan menggunakan metode deskriptif. Data yang dianalisis berjumlah 25 dari 50 percakapan, dan kemudian diteliti dengan menggunakan teori dari pengharapan-pengharapan linguistik. Hasil penelitian menunjukan bahwa elemen-elemen linguistik yang ditemukan dari seluruh percakapan dalam sitkom tersebut meliputi lexical ambiguity (LA), structural ambiguity (SA), truth conditional semantics (TCS), causal fallacy (CF), presupposition (Pr), locutionary (Lc), topic progression (TP), and background knowledge (BK). Berdasarkan kedelapan elemen linguistik di atas, penyimpangan elemen yang sering muncul dalam humor sitkom ini adalah topic progression (TP) (28 %) dan presupposition (Pr) (18 %). Selain itu semantic mechanism of humor juga diperlukan dalam penelitian ini karena dari mekanisme tersebut bisa dipahami apa yang menyebabkan humor tersebut menjadi lucu. Setelah memahami mekanisme tersebut, barulah bisa diketahui penyimpanganpenyimpangan pengharapan linguistik apa yang terdapat dalam humor tersebut, serta penelitian menunjukan bahwa kebanyakan humor terjadi karena munculnya unexpected meaning [M2] dari apa yang diharapkan [M1].