Face Recognition dengan Algoritma Haar Cascade Classifier dan Convolutional Neural Network

Face recognition merupakan teknologi biometrik yang banyak dimanfaatkan
pada era revolusi industri 4.0 seperti pada smart home, security, dan presensi
digital. Dalam penerapan face recognition diperlukan metode yang dapat
melakukan pengenalan wajah dengan cepat dan tingkat akurasi yang tinggi.
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat akurasi dan waktu proses
pengenalan wajah dengan Algoritma Haar Cascade Classifier dan Convolutional
Neural Network dalam Face Recognition dengan metode mechine learning.
Menentukan tingkat akurasi dilakukan dengan menghitung jumlah data wajah
yang dapat dikenali dari data wajah keseluruhan. Menghitung waktu komputasi
dilakukan dengan menghitung waktu yang dibutuhkan selama proses pengenalan
wajah oleh proses komputasi. Proses menentukan tingkat dan waktu komputasi
dilakukan oleh program komputasi python dengan menggunakan library numpy
dan tensorflow.
Berdasarkan analisis yang dilakukan proses deteksi wajah menggunakan
Algoritma Haar Cascade Classifier dan Convolutional Neural Network
menghasilkan akurasi program sebesar % dengan serta waktu rata - rata
yang dibutuhkan dalam mengenal wajah yaitu sebesar 0.05s