Peramalan Tingkat Inflasi di Kota Padang Menggunakan Metode Backpropagation

Inflasi merupakan salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan
perekonomian negara. Perhitungan inflasi di tingkat nasional merupakan
kumulatif dari inflasi di daerah kota maupun kabupaten. Inflasi di Kota Padang
pun juga ikut andil dalam memepengaruhi inflasi pada tingkat nasional, terlebih
inflasi di Kota Padang juga pernah menjadi salah satu inflasi yang tinggi
dibandingkan kota lain yang ada di Indonesia. Maka untuk dapat menjaga laju
inflasi di Kota Padang pada beberapa tahun kedepan, kita perlu meramalkan laju
inflasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa peramalan tingkat
Inflasi bulanan di Kota Padang tiga tahun ke depan.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan data
sekunder yaitu tingkat inflasi Kota Padang periode Januari 2013-Desember 2019.
Langkah analisis data yang dilakukan adalah membagi data yang ada menjadi dua,
yaitu data untuk tahap pelatihan dan data untuk tahap pengujian. Kemudian
dilanjutkan dengan penerapan dari algoritma backpropagation.
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dalam menghitung peramalan
tingkat inflasi di Kota Padang menggunakan metode backpropagation maka
diperoleh hasil ramalan tahun 2020 sampai dengan 2022 akan mengalami
fluktuasi setiap bulannya, dimana inflasi terendah diramalkan terjadi pada bulan
februari 2020 yaitu -0.76 sedangkan yang tertinggi terjadi pada bulan juli 2020.
Pemakaian metode backpropagation pada penelitian ini dengan parameter seperti
fungsi aktivasi sigmoid bipolar dan learning rate 0.1 mampu menghasilkan tingkat
kesalahan peramalan yang cukup baik dengan nilai MSE sebesar 0.011956.