Peramalan Nilai Tukar Mata Uang (Kurs) antara Riyal dengan Rupiah Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain

Fitri, Iin Aini (2019) Peramalan Nilai Tukar Mata Uang (Kurs) antara Riyal dengan Rupiah Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_02_IIN_AINI_FITRI_15030024_3799_2019.pdf

Download (431kB) | Preview

Abstract

Nilai tukar mata uang (Kurs) merupakan salah satu indikator penting dalam perekonomian suatu negara, hal ini dikarenakan hampir semua negara di dunia melakukan transaksi internasional. Sebagai contoh negara Indonesia dan negara Arab Saudi, yang dilakukan oleh sebagian masyarakat muslim Indonesia dengan melaksanakan ibadah haji/umroh ke Tanah Suci Mekkah. Masyarakat Indonesia memerlukan mata uang Arab Saudi (Riyal) untuk transaksi di tanah suci. Pada musim haji jumlah permintaan akan Riyal meningkat, hal ini mengakibatkan nilai tukar Rupiah terhadap Riyal mengalami kenaikan dari periode sebelumnya, jumlah permintaan juga memiliki dampak yang signifikan terhadap kenaikan dan penurunan nilai tukar mata uang suatu negara, untuk mengetahui pergerakan nilai tukar mata uang dimasa mendatang dapat dilakukan prediksi (peramalan). Peramalan digunakan untuk mengetahui keadaan di masa yang akan datang sehingga dapat menjadi acuan bagi pihak terkait dalam melakukan perencanaan dan pengambilan keputusan untuk meningkatkan keuntungan dan mencegah kerugian. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan mempelajari dan menganalisis teori-teori yang relevan dengan pembahasan, kemudian dilanjutkan dengan pengambilan data. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh langsung dari situs resmi Bank Indonesia berupa data kurs Rupiah-Riyal. Data ini merupakan data time series periode harian, sehingga pada metode yang dipakai dalam peramalan ini adalah metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Dari hasil pengolah data Nilai Tukar Mata Uang (Kurs) menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain diperoleh hasil kesalahan atau error dengan menggunkan metode AFER sebesar 0.827181% dan metode MAE sebesar Rp32.96.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorPermana, DonyUNSPECIFIED
CorrectorSubhan, MuhammadUNSPECIFIED
CorrectorAhmad, DefriUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Nilai Tukar Mata Uang (Kurs), Peramalan, Metode Fuzzy Time Series Markov Chain
Subjects: L Education > LC Special aspects of education
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika - S1
Depositing User: Mrs. Wiwi Sartika
Date Deposited: 06 Sep 2024 03:12
Last Modified: 06 Sep 2024 03:12
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/53843

Actions (login required)

View Item View Item