Implementasi Fuzzy Time Series Logika Lee untuk Peramalan Inflasi di Indonesia

Inflasi adalah proses kenaikan harga barang secara terus-menerus atau suatu keadaan perekonomian yang menunjukkan adanya kecenderungan kenaikan tingkat harga secara umum. Salah satu cara untuk memprediksi inflasi adalah melalui metode peramalan. Peramalan merupakan kegiatan untuk memperkirakan kejadian di masa yang akan datang. Dalam konteks ini, metode yang digunakan untuk meramalkan data time series (TS) inflasi di Indonesia adalah metode Fuzzy Time Series (FTS) logika Lee. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode FTS logika Lee dalam meramalkan inflasi di Indonesia pada periode Januari 2014 hingga Desember 2022. Penelitian ini merupakjan penelitian terapan yang diawali dengan mempelajari dan menganalisis teori-teori yang relevan dengan permasalahan, kemudian dilanjutkan dengan pengambilan data. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari situs Bank Indonesia. Penelitian ini menerapkan metode fuzzy time series lee untuk peramalan inflasi di Indonesia. Hasil peramalan menggunakan metode FTS logika Lee kemudian dievaluasi berdasarkan tingkat akurasi dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan inflasi di Indonesia mengikuti pola data aktual. Hasil akurasi peramalan menunjukkan nilai MAE sebesar 0,0043 dan nilai MAPE sebesar 11,7% dan hasil peramalan laju inflasi pada bulan Januari 2023 adalah 5,5%. Dengan demikian, berdasarkan kriteria MAPE, peramalan inflasi di Indonesia dengan menggunakan metode FTS logika Lee dapat dikategorikan baik