Peramalan Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng

Perekonomian Indonesia terus mengalami perkembangan seiring dengan meningkatnya keterbukaan dalam hubungan perdagangan internasional. Melalui kegiatan ekspor dan impor, Indonesia berperan aktif dalam memenuhi kebutuhan masyarakat serta mendorong pertumbuhan industri dalam negeri. Dalam aktivitas perdagangan tersebut, kurs memiliki peran penting karena mencerminkan perbandingan antara mata uang Indonesia dan mata uang negara lain, khususnya Dolar Amerika Serikat (USD) yang menjadi acuan utama dalam transaksi internasional. Pergerakan kurs rupiah fluktuatif, membutuhkan metode peramalan yang mampu menangani pola data deret waktu tersebut. Metode Fuzzy Time Series Cheng dipilih karena mampu memodelkan data yang deret waktu yang tidak stasioner serta menghasilkan peramalan yang relatif stabil. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa data kurs tengah bulanan yang di peroleh dari situs resmi Bank Indonesia yaitu kurs rupiah terhadap dolar Amerika dari Januari 2021 sampai Desember 2025. Proses analisis data diawali dengan penentukan himpunan semesta, pembentuk panjang interval, dan fuzzifikasi data. Selanjutnya dibentuk Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan matriks pembobot Fuzzy Logical Relationship Grup (FLRG), yang kemudian diakhiri dengan proses defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan kurs rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng, periode bulan Januari 2021 sampai Desember 2025 mampu memberikan pola pergerakan kurs dengan baik, di tunjukkan oleh selisih yang relatif kecil antara data aktual dan hasil peramalan. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang diperoleh sebesar 1,18% menyatakan bahwa FTS Cheng mempunyai kemampuan peramalan sangat baik.