Pengembangan Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web untuk Analisis Penyakit Tanaman Cabai dengan Model Forward Chaining

Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam memecahkan masalah spesifik pada domain tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web dengan model forward chaining yang dapat melakukan analisis dan diagnosis terhadap penyakit tanaman cabai. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan berbasis aturan, di mana pengguna memilih gejala yang diamati dan sistem secara otomatis menghasilkan diagnosis berdasarkan proses penalaran ke depan. Pengujian dilakukan melalui blackbox testing untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai skenario, serta pengujian akurasi oleh pakar menggunakan sepuluh studi kasus nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan diagnosis yang tepat untuk seluruh kasus dengan tingkat akurasi 100%. Temuan ini membuktikan bahwa sistem pakar yang dibangun efektif digunakan sebagai alat bantu diagnosis berbasis pengetahuan. Selain itu, sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut pada berbagai permasalahan lain dengan penyesuaian pada basis pengetahuannya.