Analisis Kasus Stunting Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat dengan Menggunakan Metode Spatial Autoregressive (SAR)

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh kembang anak akibat kurangnya asupan gizi yang ditandai dengan tinggi badan anak terlalu pendek untuk usianya. Anak yang mengalami stunting memiliki risiko lebih tinggi terserang penyakit, kesulitan mencapai perkembangan fisik yang optimal, serta memiliki IQ lebih rendah dibandingkan IQ anak normal. Stunting merupakan suatu masalah kesehatan dalam masyarakat di Provinsi Sumatera Barat. Prevalensi stunting yang tinggi dapat berdampak pada kualitas sumber daya manusia (SDM) di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model serta menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap stunting dengan metode Spatial Autoregressive (SAR). Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat tahun 2024 yang mencakup data prevalensi stunting di Provinsi Sumatera Barat tahun 2023 dengan variabel-variabel penjelasnya seperti tingkat penduduk miskin, berat badan lahir rendah (BBLR), jaminan kesehatan, akses air minum layak, dan sanitasi layak. Adapun langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu mengumpulkan data, menentukan matriks pembobot spasial, serta melakukan uji spasial. Metode SAR ini merupakan suatu metode dalam regresi spasial yang memperhitungkan pengaruh spasial lag pada variabel dependennya saja. Berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data yang dilakukan menunjukkan bahwa adanya pengaruh spasial prevalensi stunting pada data yang diteliti, dimana nilai koefisien SAR yang diperoleh yaitu sebesar � = 0.71104, sehingga model SAR dari kasus stunting Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2023 yaitu �̂ = 0.711�� + 31.6 − 0.197�1. Dari hasil estimasi model SAR diperoleh faktor yang berpengaruh signifikan terhadap prevalensi kasus stunting di Provinsi Sumatera Barat tahun 2023 yaitu tingkat penduduk miskin (�1).