Penerapan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) pada Peramalan Harga Telur Ayam Ras di Indonesia

Telur ayam ras adalah salah satu bahan makanan yang berasal dari unggas dan merupakan sumber protein berkualitas tinggi yang sangat diminati konsumen untuk menu sehari-hari. Menurut Laporan Badan Statistik Indonesia, harga telur ayam ras cenderung fluktuatif dan sering naik menjelang akhir tahun, yang dapat mempengaruhi daya beli masyarakat serta berdampak pada aspek sosial dan politik. Penelitian ini bertujuan meramalkan harga telur ayam ras di Indonesia untuk tahun 2025 dan 2026 agar pemerintah dapat menjaga stabilitas harga. Penelitian ini merupakan penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Statistik Indonesia. Analisis data menggunakan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average yang dimulai dari membuat plot data, mengidentifikasi model, uji signifikan dan estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik, pemilihan model terbaik, dan melakukan peramalan. Hasil analisis data menghasilkan model terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah SARIMA (2,1,3)(0,1,1)12. Karena model tersebut memiliki nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 196549,1 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,24%. Hasil ramalan menunujukkan harga telur ayam ras di Indonesia pada tahun 2025 dan 2026 mengalami peningkatan dan penurunan harga. Harga telur ayam ras untuk dua tahun kedepan konsisten mengalami kenaikan pada akhir tahun