Penerapan Model ARIMA untuk Peramalan Jumlah Klaim Program Jaminan Hari Tua pada BPJS Ketenagakerjaan Kota Padang

Jumlah klaim Jaminan Hari Tua (JHT) merupakan indikator penting dalam pengelolaan program jaminan sosial di BPJS Ketenagakerjaan. Fluktuasi jumlah klaim yang terjadi dari waktu ke waktu menimbulkan tantangan dalam aspek operasional dan pengelolaan keuangan, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model peramalan jumlah klaim JHT pada BPJS Ketenagakerjaan Kota Padang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan meramalkan jumlah klaim JHT pada bulan September 2025 sampai Februari 2026. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder dari BPJS Ketenagakerjaan Kota Padang selama periode Januari 2020 hingga Agustus 2025. Tahapan analisis pada metode Autoregressive Integrated Moving Average mencakup identifikasi model, estimasi parameter, uji diagnostik, dan peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (3,1,0) merupakan model yang paling tepat untuk peramalan. Berdasarkan model tersebut, jumlah klaim JHT tertinggi diperkirakan terjadi pada bulan November 2025 sebanyak 2515 klaim dan terendah pada bulan Oktober 2025 sebanyak 2239 klaim.