Rancang Bangun Sistem Pemberian Nutrisi Sayuran Hidroponik Otomatis dengan Sensor NPK Berbasis Internet of Things

Teknologi terbukti memberikan dampak yang banyak pada manusia dalam hal mempermudah dan membantu pekerjaan. Ilmu yang banyak memberikan kontribusi yang signifikan terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi adalah Fisika. Kemajuan teknologi sangat berpengaruh pada berbagai bidang termasuk bidang pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan hidroponik berbasis IoT. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan spesifikasi desain dan spesifikasi performansi dari sistem sistem pemberian nutrisi sayuran hidroponik otomatis dengan sensor NPK berbasis internet of things dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32. Penelitian ini berfokus pada pengembangan rekayasa. Pemantauan nutrisi untuk hidroponik. Teknik pemantauan dan pengukuran data dilakukan dengan pendekatan langsung dan tidak langsung. Pengukuran langsung melibatkan pembacaan nilai yang ditampilkan pada Smartphone, sedangkan pengukuran tidak langsung dilakukan untuk mengevaluasi tingkat akurasi dan presisi dari sistem pemantauan nutrisi hidroponik. Data yang diperoleh dari pengukuran dilakukan analisis statistik dan representasi grafik, untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai kinerja sistem yang dikembangkan. Dari analisis yang di lakukan pengukuran menggunakan sensor NPK yang terintegrasi dengan modul RS485 dan sensor TDS. RS485 yang berperan sebagai penerjemah dari output yang dikeluarkan dari sensor NPK. Sensor NPK dapat mengukur kadar nitrogen (N), fosfor (F), dan kalium (K) dan sensor TDS dapat mengukur total padatan terlarut. Semua hasil output tersebut akan dibaca oleh Arduino Nano dan diproses di dalamnya untuk mengatur kadar nutrisi untuk hidroponik. Dari Arduino Nano data akan dikirimkan ke NodeMCU ESP32 yang kemudian ditampilkan ke aplikasi Blynk pada smartphone. Sistem monitoring nutrisi hidroponik otomatis dengan sensor NPK berbasis Internet of Things menunjukkan ketepatan dan ketelitian yang cukup baik, dengan ketepatan sensor NPK yang menunjukan hasil selalu tepat dan ketelitian rata-rata sensor NPK sebesar 99,2174%. Sedangkan ketepatan sensor TDS sebesar 98,4077%, dan ketelitian sensor TDS sebesar 99,7740%.