Rancang Bangun Aplikasi Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Prestasi siswa adalah parameter krusial dalam mengevaluasi efektivitas sistem
pendidikan. Dalam usaha untuk memprediksi prestasi siswa, terdapat banyak
faktor yang perlu dipertimbangkan. Pemilihan metode prediksi yang tepat
dapat memberikan wawasan berharga bagi pihak sekolah atau lembaga
pendidikan guna meningkatkan kinerja siswa. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes, sebuah pendekatan klasifikasi
yang memanfaatkan teorema Bayes untuk membuat prediksi. Data yang
digunakan melibatkan jarak tempat tinggal siswa dan nilai mata pelajaran yang
telah dikelompokkan. Algoritma Naive Bayes memungkinkan kita untuk
memodelkan probabilitas setiap label prestasi berdasarkan data yang tersedia.
Penelitian ini mengungkapkan hasil prediksi prestasi dari 12 data siswa,
berdasarkan informasi yang diperoleh dari manajemen sekolah. Hasil
pengujian data tersebut pada aplikasi yang di rancang , menghasilkan nilai
akurasi sebesar 91,67%, dengan precision kelas prediksi sangat baik sebesar
100%, prediksi baik sebesar 80,00%, dan prediksi yang memerlukan
bimbingan sebesar 100%.