Pemodelan Data Kasus Kematian Anak Balita di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Regresi Poisson Tergeneralisasi

Bayi dan anak balita merupakan golongan umur yang memiliki risiko
gangguan kesehatan yang penting untuk segara ditangani sehingga tanpa
penanganan yang tepat bisa berakibat fatal. Angka kematian anak balita
merupakan indikator status kesehatan penting untuk mencerminkan kelangsungan
hidup anak. Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi di Indoensia yang
memiliki kematian anak balita yang cenderung mengalami peningkatan. Jumlah
kematian anak balita pada tahun 2018 yaitu sebanyak 121 anak balita yang
meninggal dari 95.255 kelahiran hidup. Jumlah ini mengalami peningkatan
dibandingkan dengan tahun 2017, hal ini menunjukkan Sumatera Barat masih
belum bisa memaksimalkan upaya penurunan angka kematian anak balita.
Analisis statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor yang
mempengaruhi jumlah kematian anak balita adalah analisis regresi Poisson.
Regresi Poisson memiliki asumsi equidispersi, penanganan pelanggaran asumsi
equidispersi pada model regresi Poisson dapat diatasi dengan menggunakan
model regresi Poisson tergeneralisasi. Tujuan penelitian ini adalah (1) mengetahui
bagaimana model regresi Poisson tergeneralisasi pada data jumlah kasus kematian
anak balita di Provinsi Sumatera Barat; (2) untuk mengetahui faktor apa saja yang
signifikan mempengaruhi pada data jumlah kasus anak kematian anak balita di
Provinsi Sumatera Barat.
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan. Data yang
digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi
Sumatera Barat. Pada penelitian ini variabel terikat yang digunakan adalah jumlah
kematian anak balita (Y) dan variabel bebasnya antara lain persentase pneumonia
(�1), persentase diare (�2), persentase anak balita mendapat vitamin A (�3),
persentase anak balita menderita gizi buruk (�4), dan persentase berat badan bayi
lahir rendah (�5).
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh model regresi Poisson
tergeneralisasi terbaik yaitu sebagai berikut:
�� = exp(0,777 + 0,005�1� + 0,134�2�)
Berdasarkan model regresi Poisson tergeneralisasi yang terbentuk pada data kasus
kematian anak balita, maka faktor yang berpengaruh paling signifikan yaitu
persentase pneumonia (�1) dan persentase diare (�2) yang memiliki kontribusi
terhadap data jumlah kematian anak balita di Provinsi Sumatera Bara