Penggunaan Model Regresi Logistik Biner untuk Memodelkan Anak Usia 7-18 Tahun yang Tidak Bersekolah Lagi di Sumatera Barat Tahun 2020

Rahmadi, Panji (2022) Penggunaan Model Regresi Logistik Biner untuk Memodelkan Anak Usia 7-18 Tahun yang Tidak Bersekolah Lagi di Sumatera Barat Tahun 2020. Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.

[thumbnail of final_B1_10_PANJI_RAHMADI_18037053_1641_2022.pdf] Text
final_B1_10_PANJI_RAHMADI_18037053_1641_2022.pdf

Download (2MB)

Abstract

Tidak bersekolah lagi merupakan peserta didik yang pernah mengikuti proses
pendidikan pada jenjang pendidikan tertentu, tetapi tidak mampu untuk
melanjutkan proses pendidikannya. Anak usia 7-18 tahun yang tidak bersekolah
apabila putus sekolah pada jenjang pendidikan yang rendah, kemudian tidak bekerja
atau berpenghasilan tetap, merupakan beban masyarakat bahkan sering
mengganggu ketenteraman masyarakat. Hal ini diakibatkan oleh kurangnya
pendidikan atau pengalaman intelektual, serta tidak memiliki keterampilan yang
dapat menopang kehidupan sehari-hari. Tujuan penelitian ini untuk membuat model
persamaan regresi logistik biner, serta mengetahui karakteristik tidak bersekolah
lagi di Provinsi Sumatera Barat.
Jenis Penelitian ini adalah penelitian terapan. Data yang digunakan adalah data
sekunder yang diperoleh dari data mikro Survei Sosial Ekonomi Nasional
(SUSENAS) Provinsi Sumatera Barat tahun 2020. Variabel respons (Y) dalam
penelitian ini yaitu karakteristik status sekolah di Provinsi Sumatera Barat dan
variabel penjelas (X) antara lain Usia (X1), jenis kelamin (X2), banyak anggota
rumah tangga (X3), kepemilikan kartu Indonesia pintar (X4), pendidikan terakhir
kepala rumah tangga (X5), pengeluaran perkapita (X6), dan daerah tempat tinggal
(X7). Analisis yang digunakan yaitu analisis Regresi Logistik Biner, maka
didapatkan hasil sebagai berikut.
�����(�(�)) = −1,714 − 2,814�1 − 0,771�2 + 0,985�3 − 0,254�4 − 0,638�5 − 0,5�6
Hasil yang didapat menunjukkan variabel usia (X1), jenis kelamin (X2),
banyak anggota rumah tangga (X3), kepemilikan kartu Indonesia pintar (X4),
pengeluaran perkapita (X5), dan daerah tempat tinggal (X6) yang berpengaruh nyata
terhadap tidak bersekolah lagi

Item Type: Thesis (Diploma/Tugas Akhir)
Contributors:
Contribution
Contributors
Email
Thesis advisor
Fitria, Dina
UNSPECIFIED
Corrector
Vionanda, Dodi
UNSPECIFIED
Corrector
Amalita, Nonong
UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Pendidikan, Regresi Logistik Biner, Tidak Bersekolah Lagi
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika-D3
Depositing User: Risna Juita S.IP
Date Deposited: 11 May 2026 08:17
Last Modified: 11 May 2026 08:17
URI: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/42431

Actions (login required)

View Item
View Item