Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Tingkat Kemiskinan di Aceh Menggunakan Analisis Regresi Spasial.

Damlif E, Sebra (2019) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Tingkat Kemiskinan di Aceh Menggunakan Analisis Regresi Spasial. Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.

[thumbnail of final_B1_2_SEBRA_DAMLIFE_16037047_3005_2019.pdf] Text
final_B1_2_SEBRA_DAMLIFE_16037047_3005_2019.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu masalah yang menjadi perhatian di setiap negara. Aceh merupakan provinsi yang memiliki persentase tingkat kemiskinan tertinggi di Pulau Sumatera. Tingginya persentase tingkat kemiskinan tersebut memperlihatkan bahwasanya masih banyak penduduk yang belum sejahtera. Untuk menurunkan kemiskinan dilakukan di banyak dimensi seperti pendidikan, keluarga berencana, ketenagakerjaan dan fasilitas perumahan. Untuk itu, perlu dilakukan studi untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase tingkat kemiskinan. Analisis yang bisa digunakan adalah analisis regresi. Tetapi, analisis regresi dengan metode OLS tidak mempertimbangakan aspek lokasi pada pengamatan. Aspek lokasi dapat mempengaruhi hasil dari pengamatan. Karena lokasi yang berupa pedesaan atau perkotaan memungkinkan bahwa penduduknya memiliki sumber pendapatan yang sama dan memiliki geografis yang sama. Sehingga, hal tersebut dapat mempengaruhi persentase tingkat kemiskinan daerah tetangganya, maka untuk melihat pengaruh aspek lokasi terhadap persentase tingkat kemiskinan digunakan analisis regresi spasial. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan serta metode yang digunakan adalah analisis regresi spasial. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik. Penelitian ini menghasilkan sebuah model SAR beserta beberapa faktor yang mempengaruhi persentase tingkat kemiskinan, sebagai berikut:̂ Berdasarkan model tersebut, dapat diketahui bahwa semakin banyak tetangga yang dimiliki oleh suatu daerah maka akan menurunkan tingkat kemiskinan daerah tersebut dan semakin tinggi persentase penduduk yang tidak tamat SD dan persentase penduduk yang bekerja disektor pertanian akan menurunkan persentase tingkat kemiskinan sedangkan, semakin tinggi persentase penduduk yang menggunakan air layak akan meningkatkan persentase tingkat kemiskinan

Item Type: Thesis (Diploma/Tugas Akhir)
Contributors:
Contribution
Contributors
Email
Thesis advisor
Sari, Fitria Mudina
UNSPECIFIED
Corrector
Putra, Atus Amadi
UNSPECIFIED
Corrector
Syafriandi, Syafriandi
UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Kemiskinan, Regresi Spasial, Spatial Autoregressive (SAR)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika-D3
Depositing User: Risna Juita S.IP
Date Deposited: 29 Apr 2026 00:02
Last Modified: 29 Apr 2026 00:02
URI: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/41802

Actions (login required)

View Item
View Item