Perancangan Sistem Pengidentifikasian Aroma Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metoda Kohonen

Hidung merupakan alat indera manusia yang menanggapi rangsang berupa bau (aroma) atau zat kimia yang berupa gas. Aroma merupakan salah satu parameter yang penting dalam menentukan kualitas suatu produk. Hadirnya
teknologi biomimetik telah memunculkan sensor aroma yang memungkinkan untuk mengekstrak informasi dari sebuah sampel yang diberikan. MQ adalah sensor untuk mendeteksi kandungan gas pada suatu aroma, sedangkan untuk identifikasi kandungan gas sebatas mengetahui persentase tingkat kemurnian dari
zat kimia. Pada tugas akhir ini sistem pengidentifikasian aroma menggunakan jaringan saraf tiruan.Jaringan saraf tiruan (JST) adalah suatu sistem pemrosesan informasi yang
mempunyai karakteristik yang menyerupai jaringan saraf manusia. Jaringan saraf tiruan tercipta sebagai suatu generalisasi model matematis dari pemahaman manusia (human cognition). Dalam proses pedeteksian aroma menggunakan
motede jaringan kohonen. Metode kohonen adalah pembelajaran tanpa pengarahan (pembelajaran tanpa supervisi).
Data pelatihan JST menggunakan konverter ADC sensor gas MQ. Nilai ADC sensor dari gas aroma yang diberikan digunakan sebagai input terdiri dari 4 variabel yaitu MQ-2, MQ-3, MQ-4, dan MQ-6. Terdapat 4 target output yaitu parfum, asap, korek api dan tanpa gas. Pelatihan atau pembelajaran pada
perancangan ini menngunakan 100 data yang mana masing-masing 25 data parfum (pola 1), 25 data asap (pola 2), 25 data korek api (pola 3), dan 25 data tanpa gas (pola 4). Hasil prediksi menunjukan angka 94% dengan error yang
sangat kecil.