Rahman, Hidayati (2014) Peramalan Jumlah Produksi Ikan Laut di Sumatera Barat Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown. Diploma/Tugas Akhir thesis, Universitas Negeri Padang.
final_B1_2_HIDAYATI_RAHMAN_58715_1511_2014.pdf
Download (1MB)
Abstract
Indonesia merupakan negara kepulauan terbesar di dunia. Sehingga
menyebabkan Indonesia memiliki potensi yang cukup besar di bidang perikanan.
Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang juga memiliki
potensi yang cukup besar di bidang perikanan. Dimana potensinya besar jumlah
serta tingkat konsumsi banyak, namun tingkat produksinya sedikit. Berdasarkan
masalah yang ada, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana
peramalan jumlah produksi ikan di Sumatera Barat menggunakan Metode
Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown untuk 5 tahun mendatang pada tahun
2012-2016.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Sumber
data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika(BPS) Sumatera Barat. Teknik
analisis data yang digunakan adalah Metode Pemulusan Ekponensial Tripel Tipe
Brown.
Berdasarkan hasil penelitian, Secara teori nilai α yang diperoleh adalah
0,299 dilihat dari hasil MSE terkecil, maka didapat 1,826E+09 pada α = 0,299.
Model Pemulusan Tripel Tipe Brown jumlah produksi ikan laut di Sumatera Barat
= + +
= 166113,53 + 6231,93m − 75,40m2. Hasil ramalan
terhadap data jumlah produksi ikan laut di Sumatera Barat untuk tahun 2012-2016
terjadi peningkatan produksi seiring dengan pertambahan waktu. Dimana hasil
produksi ikan berkisar antara 178275,79 ton sampai 200790,71 ton
| Item Type: | Thesis (Diploma/Tugas Akhir) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributors Email Thesis advisor Helma, Helma UNSPECIFIED Corrector Amalita, Nonong UNSPECIFIED Corrector Kurniawati, Yenni UNSPECIFIED |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika-D3 |
| Depositing User: | Risna Juita S.IP |
| Date Deposited: | 17 Apr 2026 03:44 |
| Last Modified: | 17 Apr 2026 03:44 |
| URI: | https://repository.unp.ac.id/id/eprint/41179 |
