Analisis Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Padang Menggunakan Metode CHAID

Melis, Gusde (2016) Analisis Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Padang Menggunakan Metode CHAID. Bachelor/Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[thumbnail of final_B1_02_GUSDE_MELIS_1307497_4091_2016.pdf] Text
final_B1_02_GUSDE_MELIS_1307497_4091_2016.pdf

Download (4MB)

Abstract

Lama studi mahasiswa menurut Peraturan Akademik Universitas Negeri
Padang No.086/UN35/AK/2015 Pasal 20 adalah 6 semester untuk D3 dan 8
semester untuk S1. Tetapi kenyataannya, banyak mahasiswa Jurusan Matematika
UNP yang tidak dapat menyelesaikan studinya dalam waktu tersebut sehingga
mereka lulus tidak tepat pada waktunya. Adapun faktor-faktor yang
mempengaruhi waktu lulus mahasiswa diantaranya yaitu asal daerah, jenis
kelamin, IPK, jalur masuk, pekerjaan orang tua, beasiswa dan organisasi. Salah
satu analisis statistika yang dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
waktu lulus mahasiswa dan mengelompokkan mahasiswa yang lulus berdasarkan
ketepatan waktu lulusnya adalah metode CHAID. Tujuan dari penelitian ini
adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu lulus
mahasiswa dan mengelompokkan alumni Jurusan Matematika UNP berdasarkan
waktu lulusnya.
Populasi penelitian adalah mahasiswa Jurusan Matematika UNP yang
diwisudakan pada tahun 2013-Maret 2016. Populasi dalam penelitian ini sebanyak
481 orang mahasiswa dengan teknik pengambilan sampel total sampling.
Hasil penelitian dengan menggunakan metode CHAID menghasilkan
diagram pohon yang tediri dari 8 kelompok dengan variabel yang signifikan
mempengaruhi waktu lulus adalah IPK, organisasi, jenis kelamin dan asal daerah.
Analisis CHAID menunjukkan bahwa ciri-ciri mahasiswa yang paling banyak
lulus tepat waktu adalah mahasiswi yang memiliki IPK 3,51-4,00 dan dan berasal
dari kota. Sedangkan ciri-ciri mahasiswa yang paling banyak lulus tidak tepat
waktu adalah mahasiswi yang memiliki IPK 2,76-3,50 dan tidak aktif
berorganisasi. Selanjutnya juga diperoleh ketepatan klasifikasi metode CHAID
yang terbentuk sebesar 75,5%

Item Type: Thesis (Bachelor/Skripsi)
Contributors:
Contribution
Contributors
Email
Thesis advisor
Kurniawati, Yenni
UNSPECIFIED
Thesis advisor
Putra, Atus Amadi
UNSPECIFIED
Corrector
Dewi, Meira Parma
UNSPECIFIED
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika-D3
Depositing User: Risna Juita S.IP
Date Deposited: 15 Apr 2026 09:31
Last Modified: 15 Apr 2026 09:31
URI: https://repository.unp.ac.id/id/eprint/41120

Actions (login required)

View Item
View Item