Peramalan Jumlah Konsumsi Energi Listrik di PT. PLN (Persero) Rayon Bukittinggi Menggunakan Metode ARIMA

Energi listrik merupakan salah satu sumber utama dalam kehidupan manusia,
dimana kualitas hidup dan aktivitas manusia semakin hari semakin meningkat seiring
perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Perusahaan Listrik Negara atau PLN
merupakan sebuah BUMN yang mengurusi semua aspek kelistrikan di Indonesia
mulai dari pembangkitan, transmisi, distribusi, dan penjualan energi listrik kepada
konsumen. Masalah yang dihadapi saat ini adalah sebagai penyedia listrik di
Indonesia, pendapatan PLN dapat mengalami penurunan, khususnya PLN Rayon
Bukittinggi yang disebabkan oleh ketidakseimbangan antara energi yang diproduksi
dengan yang diminta konsumen. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model
ARIMA serta perkiraan dari data jumlah konsumsi energi listrik di PT PLN Rayon
Bukittinggi pada bulan Juni 2016 – Mei 2017.
Penelitian ini menggunakan metode ARIMA. Asumsi yang harus dipenuhi
dalam metode ini adalah data bersifat stasioner, variabel yang digunakan merupakan
variabel tunggal (univariat), tidak terdapat korelasi untuk setiap pengamatan pada
periode berbeda, dan nilai autokorelasi tidak berbeda nyata dari nol. Analisis untuk
peramalan dilakukan atas 3 tahap yaitu tahap identifikasi model, tahap penaksiran dan
pengujian parameter serta tahap pemeriksaan diagnostik.
Setelah melalui analisis data dengan 3 tahap diperoleh model ARIMA
(1,1,1)(0,1,1)12sebagai model yang cocok untuk meramalkan jumlah konsumsi energi
listrik di PT PLN Rayon Bukittinggi pada bulan Juni 2016 – Mei 2017, dengan
bentuk model Yt = Yt-1 – 0,4629Yt-1 + 0,4629Yt-2 +Yt-12 - Yt-13 + 0,4629Yt-13 -
0,4629Yt-14 + et– 0,9263 et-1 – 0,7499 et-12 + 0,6946 et-13. Dengan perkiraan hasil untuk
t = 54,55,…,65 diperoleh kisaran nilai ramalan jumlah konsumsi energi listrik di PT
PLN (Persero) Rayon Bukittinggi untuk bulan Juni 2016 sampai Mei 2017 berturut-
turut adalah 9390,62, 9117,24, 9135,79, 9362,31, 9180,51, 9222,77, 9359,22,
8918,88, 8490,99, 9056,68, 9335,65, dan 9486,03 (dalam Mwh).