Azahra, Syifa
(2024)
Analisis Cluster K-modes dengan Validasi Davies Bouildin Index dalamMengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Rumah Tangga Miskin.
Skripsi thesis, Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam.
Abstract
Kemiskinan merupakan salah satu masalah sosial yang terjadi di Indonesia. Persentasepenurunan kemiskinan di Indonesia pada tahun 1999 sampai tahun 2004 sekitar 6,77%dalam 5 tahun, namun dari tahun 2014 sampai tahun 2019 persentase penurunan kemiskinanhanya 1,74% saja. Angka ini menunjukkan terjadinya hambatan dari programpenganggulangan kemiskinan di Indonesia. Maka dari itu penelitian ini membahas tentangpengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator rumah tangga miskin. Tujuanpenelitian ini untuk mengetahui provinsi mana saja yang masuk ke dalamcluster sama, untuk mengetahui karakteristik masing-masing cluster, dan untuk mengukur seberapa baikhasil algoritma dalam memisahkan amatan ke dalam kelompok-kelompok yang berbedamenggunakan jumlah cluster optimumnya. Penelitian ini merupakan penelitian terapan, yaitupenerapan metode K-Modes dengan validasi Davies Bouildin Index (DBI) dalammengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator rumah tangga miskin. Datayang digunakan merupakan data sekunder dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia2017 tentang Daftar Rumah Tangga. Variabel yang digunakan terdiri dari 12 variabel yangbertipe kategorik. Hasil penelitian menujukkan terdapat 2 cluster, dimana jumlah cluster
tersebut sudah tepat digunakan dalam algoritma dikarenakan memiliki nilai DBI sebesar
1,89. Dari 2 cluster tersebut, cluster 1 merupakan cluster yang memenuhi 9 indikator rumahtangga miskin dengan 8 provinsi yaitu Papua, Papua Barat, Nusa Tenggara Timur, Maluku, Maluku Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Barat. Maka dari itupemerintah perlu memprioritaskan 8 provinsi tersebut untuk menangani masalah kemiskinandi Indonesia berdasarkan indikator rumah tangga miskin yang ada pada cluster tersebut, agar
target penurunan kemiskinan tercapai setiap tahunnya.
Actions (login required)
 |
View Item |
