Harelvi, Dhea Afrila
(2024)
Perbandingan Algoritma C4.5 dan Algortima C5.0 Dalam Klasifikasi Status Gizi Balita Stunting (Studi Kasus : Balita Stunting di Puskesmas IV Koto Mudiak.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Klasifikasi memiliki beberapa metode salah satunya yaitu metode decision tree. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pembentukan decision tree adalah C4.5 dan C5.0. Algoritma C4.5 memiliki kelebihan yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah untuk diinterprestasikan, memberikan nilai akurasi yang tinggi, dan efisiensi dalam menangani atribut bertipe kategorik numerik. Algoritma C5.0 merupakan pengembangan dari algoritma C4.5. Algoritma C5.0 hampir sama dengan algoritma C4.5, namun algoritma C5.0 memiliki langkah kerja yang lebih sedikit dari algoritma C4.5. Meskipun demikian, perbandingan antara kedua algoritma ini sering kali menghasilkan hasil yang tidak konsisten, maka pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algortima C4.5 dengan algoritma C5.0 untuk melihat metode mana yang baik dan akurat dalam menangani kasus status gizi balita stunting.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menerapkan metode Perbandingan Algoritma C4.5 dan Algortima C5.0 dalam klasifikasi status gizi balita stunting. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang digunakan yaitu data status gizi balita di Puskesmas IV Koto Mudik Kabupaten Pesisir Selatan Tahun 2022, dengan jumlah sebanyak 429 data.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dari klasifikasi status gizi balita stunting menggunakan algoritma C4.5 dan C5.0 dengan metode evaluasi k-fold cross-validation, didapatkan bahwa algoritma C5.0 menghasilkan akurasi klasifikasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma C4.5. Algoritma C5.0 memberikan akurasi rata-rata sebesar 90%, sedangkan algoritma C4.5 memberikan akurasi rata-rata sebesar 83%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C5.0 lebih efektif dalam mengklasifikasikan status gizi balita stunting
Actions (login required)
 |
View Item |
