Wulansari, Siska (2024) Prediksi Kebangkrutan dengan Model Grover, Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Ohlson dan Fulmer pada Perusahaan Pertambangan di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2017 – 2021. Skripsi thesis, Fakultas Ekonomi.
|
Text
B1_6_SISKA_WULANSARI_18043009_4832_2024.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui (1) prediksi kebangkrutan pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan model Altman Z Score, Springate, Fulmer, Ohlson, Zmijewski dan Grover tahun 2017 sampai dengan tahun 2021, dan (2) mengetahui tingkat akurasi keenam model tersebut dalam memprediksi kebangkrutan. Penelitian ini menggunakan teori sinyal dalam menyampaikan sinyal keuangan pada perusahaan. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dengan beberapa kriteria yang menghasilkan 37 sampel perusahaan pertambangan selama 5 tahun pengamatan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan model Altman dan model Ohlson, diperkirakan 12 perusahaan akan mengalami kebangkrutan. Model Springate menunjukkan 28 perusahaan akan bangkrut. Sementara itu, model Fulmer dan Zmijewski memprediksi 31 perusahaan akan bangkrut dan model Grover memprediksi 2 perusahaan akan bangkrut. Model Zmijewski merupakan model yang memiliki tingkat akurasi paling tinggi dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan pertambangan, yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 98%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||||||||
Uncontrolled Keywords: | KEBANGKRUTAN, BURSA EFEK, AKUTANSI | ||||||||||||
Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting H Social Sciences > HJ Public Finance |
||||||||||||
Divisions: | Fakultas Ekonomi > Akuntansi - S1 | ||||||||||||
Depositing User: | Mutia Farida | ||||||||||||
Date Deposited: | 09 Sep 2024 06:54 | ||||||||||||
Last Modified: | 09 Sep 2024 06:54 | ||||||||||||
URI: | http://repository.unp.ac.id/id/eprint/53922 |
Actions (login required)
View Item |