Sakhdiah, Muthia
(2024)
Analisis Sentimen Menggunakan Support Vector Machine (SVM) terhadap
Ulasan Pengguna Aplikasi ChatGPT di Google Play Store.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Teknologi Artificial Intelligence (AI) telah banyak diterapkan dalam kehidupan
sehari-hari sebagai pendukung manusia dalam beraktifitas seperti berbelanja
online, mendengarkan musik, asisten virtual, dan lainnya. Salah satu produk
aplikasi digital yang memanfaatkan teknologi AI adalah aplikasi ChatGPT yang
mampu merespon pesan teks dan suara layaknya kecerdasan manusia, serta dapat
memberikan jawaban dan solusi yang kompleks dalam waktu yang cukup cepat.
Namun, terdapat juga dampak negatif dari aplikasi ChatGPT, salah satunya rentan
terjadi plagiarisme dalam karya ilmiah. Oleh sebab itu, muncul berbagai ulasan
positif maupun negatif yang dapat dilihat pada kolom komentar aplikasi ChatGPT
di Google Play Store. Berdasarkan hal tersebut, tujuan penelitian yang dilakukan
adalah untuk melihat gambaran umum sentimen masyarakat yang dapat dilakukan
dengan analisis sentimen, agar dapat menjadi bahan evaluasi dalam peningkatan
kualitas produk oleh perusahaan.
Salah satu algoritma yang digunakan dalam analisis sentimen adalah Support
Vector Machine (SVM). SVM merupakan algoritma klasifikasi pada machine
learning yang membagi data ke dalam dua kelas data dengan menentukan garis
pemisah yang disebut hyperplane. Hyperplane terbaik memiliki margin
maksimum, yaitu ketika jarak antar data terluar pada masing-masing kelas data
dengan hyperplane memiliki jarak yang sama. Data yang digunakan pada penelitian
ini adalah data ulasan pengguna aplikasi ChatGPT di Google Play Store.
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, sentimen masyarakat terhadap
penggunaan aplikasi ChatGPT 92,59% cenderung beropini positif. Penerapan
kernel linear, Radial Bias Function (RBF), dan polynomial pada SVM
mendapatkan hasil akurasi yang tinggi pada setiap kernel. Namun kernel linear
memperoleh akurasi yang paling tinggi yaitu sebesar 93,9%. Hal ini menunjukkan
SVM mampu dengan baik mengklasifikasikan ulasan pengguna aplikasi ChatGPT
di Google Play Store. Selain itu hasil perhitungan accuracy, precision, dan recall
diperoleh berturut-turut sebesar 94%, 99%, dan 94%. Berdasarkan wordcloud yang
dihasilkan, sentimen masyarakat banyak dikaitkan dengan kata-kata positif yang
merujuk pada kinerja dari aplikasi ChatGPT cukup baik dan membantu para
pengguna. Sedangkan kata-kata negatif merujuk pada jawaban yang tidak update
dan error dalam mengakses aplikasi.
Actions (login required)
 |
View Item |
