Pemodelan Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat

Ketrin, Melin Wanike (2023) Pemodelan Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier pada Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_MELIN_WANIKE_KETRIN_19337057_459_2023.pdf

Download (7MB) | Preview

Abstract

Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu provinsi yang terus mengupayakan pengentasan kemiskinan. Persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat dari Tahun 2017 hingga Tahun 2020 mengalami penurunan yang terjadi dari tahun ke tahun. Akan tetapi, persentase tingkat kemiskinan mengalami kenaikan sebesar 0,35 persen pada Tahun 2021 dibandingkan Tahun 2020. Kenaikan persentase tingkat kemiskinan ini menjadikan pemerintah perlu membuat kebijakan untuk menurunkan persentase tingkat kemiskinan di tahun berikutnya. Untuk menganalisis persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat adalah menggunakan regresi nonparametrik dengan pendekatan Deret Fourier. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan analisis teori yang akan digunakan kemudian dilanjutkan dengan pengumpulan data serta penerapan metode analisis yang sesuai dengan permasalahan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. Hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen tidak membentuk suatu pola tertentu dan memiliki data yang cenderung berulang. Sehingga, menjadi pertimbangan menggunakan regresi nonparametrik. Data pada penelitian ini merupakan data per wilayah yang cenderung memiliki sifat fluktuatif. Sehingga, pendekatan Deret Fourier tepat untuk digunakan. Regresi nonparametrik dengan pendekatan Deret Fourier pada penelitian ini menggunakan satu, dua, dan tiga parameter osilasi. Diperoleh hasil bahwa model terbaik adalah model dengan dua parameter osilasi dengan nilai GCV sebesar 2,110, nilai MSE sebesar 0,473 dan nilai koefisien determinasi sebesar 92,44%. Kurva yang dihasilkan oleh model dengan dua parameter osilasi menunjukkan tidak terjadinya overfitting ataupun underfitting.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorFitri, FadhilahUNSPECIFIED
CorrectorPutra, Atus AmadiUNSPECIFIED
CorrectorZilrahmi, ZilrahmiUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: DERET FOURIER, PARAMETER OSILASI, REGRESI NONPARAMETRIK
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik-S1
Depositing User: Fitri Yelli
Date Deposited: 26 Aug 2024 08:49
Last Modified: 26 Aug 2024 08:49
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/53539

Actions (login required)

View Item View Item