Fauzan, Ade
(2023)
Analisis Hasil Prediksi Magnitudo Gempa di Wilayah Kota Padang Menggunakan Algoritma Random forest.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Kota Padang adalah ibukota provinsi Sumatera Barat yang berbatasan langsung dengan Samudera Hindia dan zona tumbukan aktif dua lempeng yaitu lempeng Indo-Australia dan lempeng Eurasia. Hal ini menyebabkan Kota Padang sangat rawan terhadap gempa bumi dan tsunami. Gempa dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar. Oleh karena itu diperlukan suatu cara untuk meramalkan terjadinya gempa agar mengurangi dampak yang ditimbulkan. Salah satu cara adalah dengan meramalkan terjadinya gempa di Kota Padang dengan algoritma random forest.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan mempelajari dan menganalisis teori-teori yang relevan dengan permasalahan. Kemudian dilanjutkan dengan pengambilan data. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa latitude, longitude, depth, dan magnitude yang diperoleh dari situs USGS (United States Geological Survey). Penelitian ini menerapkan algoritma random forest untuk prediksi magnitudo gempa di Kota Padang.
Hasil penelitian menggunakan 100 pohon dan pengaruh dari latitude, longitude, dan depth dengan 256 data, membentuk sebuah model dengan tingkat akurasi MSE sebesar 0.10085. Dengan demikian, berdasarkan kriteria tersebut, prediksi megnitudo gempa di Kota Padang menggunakan random forest dapat dikategorikan baik.
Actions (login required)
 |
View Item |
