Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Industri Mikro dan Kecil Menggunakan Self Organizing Maps

Mutia, Melza (2024) Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Industri Mikro dan Kecil Menggunakan Self Organizing Maps. Skripsi thesis, Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam.

[img]
Preview
Text
B.1_10_MELZA_MUTIA_20037037_4303_2024.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

PKondisi IMK dari tahun 2018-2021 mengalami permasalahan dalam perkembangannya dan pandemi Covid-19 juga menambah permasalahan yang dihadapi IMK. Pada tahun 2021 terjadi ketidakmerataan IMK di Indonesia dan fokusnya berkembang di Pulau Jawa yang menyumbang sekitar 60,38% dari total usaha IMK di seluruh Indonesia. Oleh karena itu, dilakukan pengelompokan untuk melihat karakteristik provinsi di Indonesia dari cluster yang terbentuk sebagai upaya agar dapat menangani kesenjangan sebaran IMK di Indonesia. Metode pengelompokkan yang digunakan adalah Self Organizing Maps (SOM). Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik berdasarkan publikasi profil Industri Mikro dan Kecil, 2021. Pemilihan jumlah cluster optimal menggunakan metode elbow dan menggunakan validasi cluster internal. Hasil penelitian ini didapatkan 2 cluster dengan karakteristik masingmasing cluster. Cluster 1 terdiri dari 31 provinsi memiliki karakteristik sumber modal sepenuhnya milik sendiri dan jumlah IMK yang mengikuti BPP lebih dominan dibanding cluster 2. Pada cluster 1 ini memiliki nilai rata-rata variabel yang relatif rendah dibanding dengan cluster 2. Cluster 2 terdiri dari 3 provinsi, yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur memiliki karakteristik jumlah perusahaan IMK, jumlah tenaga kerja IMK, jumlah pengeluaran IMK, jumlah pendapatan IMK, sumber modal sebagian dari pihak lain, sumber modal sepenuhnya dari pihak lain, jumlah IMK yang menggunakan internet, jumlah IMK yang menjalin kemitraan, dan jumlah IMK yang terdampak pandemi Covid-19 lebih dominan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorSalma, AdmiUNSPECIFIED
CorrectorAmalita, NonongUNSPECIFIED
CorrectorFitri, FadhilahUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: IMK, Self Organizing Maps, Validasi cluster
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: Mrs Risna Juita
Date Deposited: 17 Oct 2024 04:11
Last Modified: 17 Oct 2024 04:11
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/54589

Actions (login required)

View Item View Item