Julida, Saputri
(2024)
Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Model Markov Chain untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Padang.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Kota Padang memiliki fluktuasi curah hujan yang berbeda-beda dari tahun ke tahun. Variabilitas ini memiliki dampak yang luas terhadap kehidupan sehari-hari, seperti sektor pertanian, ekonomi, kesehatan, industri, transportasi, pariwisata, dan aspek lainnya. Untuk mengidentifikasi perubahan dalam pola curah hujan, sebuah metode peramalan telah dikembangkan untuk menganalisis tren curah hujan yang mungkin terjadi di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik fuzzy time series dalam memperkirakan curah hujan di Kota Padang dengan membandingkan dua model, yaitu Fuzzy Time Series model Chen dan Markov Chain.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan adalah data bulanan jumlah curah hujan di Kota Padang periode Januari 2020 sampai September 2023. Tahapan yang dilakukan sebelum menggunakan metode Fuzzy Time Series yaitu mengumpulkan data dan membuat plot data. Tahap selanjutnya adalah penerapan metode Fuzzy Time Series, dengan mencari nilai semesta pembicaraan, menentukan fungsi linguistik, melakukan peramalan akhir, validasi model, dan mencari hasil ramalan periode selanjutnya.
Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa model peramalan Fuzzy Time Series yang lebih baik adalah model Markov Chain. Nilai MAPE dari model Markov Chain yaitu 31% sedangkan model Chen yaitu sebesar 55%. Jadi metode yang lebih baik untuk meramalkan curah hujan di Kota Padang periode Januari 2020-September 2023 adalah Metode Markov Chain. Hasil peramalan jumlah Curah Hujan untuk tiga bulan kedepan memiliki kategori curah hujan tinggi hingga sangat tinggi (>301
Actions (login required)
 |
View Item |
