Purwaningrum, Dyah Ayu Sekar Kinasih
(2023)
Implementasi Machine Learning Algoritma C4.5 dalam Pengklasifikasian
Pasien yang Mengalami Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2.
Skripsi thesis, Universitas Negeri Padang.
Abstract
Pola hidup sehat dapat mengurangi risiko berbagai penyakit, tetapi banyak
dari masyarakat Indonesia yang masih mengabaikannya. Pengabaian tersebut
dapat mengundang penyakit diabetes mellitus yang sudah menjangkiti 643 juta
orang di dunia. Sehingga, diperlukan diagnosa dini yang akurat sebagai bentuk
pencegahan diabetes. Dengan menggunakan machine learning algoritma C4.5,
penelitian ini akan membentuk model yang mampu mengklasifikasikan apakah
seseorang dikatakan diabetes atau tidak berdasarkan faktor penyebab diabetes.
Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan studi
literatur terkait teori-teori yang relevan dengan permasalahan penelitian,
kemudian dilanjutkan dengan pengumpulan data. Data yang digunakan berupa
data rekam medis pasien diabetes dan tidak diabetes Rumah Sakit Umum Pusat
(RSUP) Dr. M. Djamil Padang. Data yang telah terkumpul selanjutnya diproses
menggunakan algoritma C4.5.
Model decision tree yang dihasilkan terdiri dari 33 nodes dengan atribut
glukosa sebagai root node-nya. Pada masing-masing node terdapat keterangan
atribut, entropy, sampel, nilai, dan kelas. Dari evaluasi kinerja model dihasilkan
nilai recall 94%.
Actions (login required)
 |
View Item |
