Arrahma, Salsabila Alnitri
(2023)
Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Sistem Kamera Berbasis Mikrokontroler Esp32.
Skripsi thesis, Fakultas Teknik.
Abstract
Pintu rumah masih menggunakan kunci sebagai langkah utama dalam segi keamanan, dimana masih dianggap kurang efektif karena bersifat konvensional. Diperlukan sistem pengamana pembukaan kunci otomatis biometric untuk mencegah tingkat pencurian pada rumah mengingat tingginya tingkat kriminalitas saat ini.Teknologi otomatisasi biasanya digunakan untuk mempermudah suatu akses di rumah. Menjawab permasalahan tersebut, pada penelitian ini merancang sistem keamanan pintu menggunakan face recognition.
Sistem face recognition menggunakan metode Haar Cascade. Metode Algoritma Haar Cascade Classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan realtime sebuah benda termasuk wajah manusia.Dari pengujian sistem keseluruhan kamera akan menampilkan hasil pengenalan wajah melalui halaman web yang telah terhubung dengan jaringan wifi yang sama, Ketika kondisi kamera dapat mengenali wajah penggunanya maka relay akan dinyalakan untuk membuka pintu, setelah itu bergantian untuk menyalakan lampu yang ada pada rumah, sedangkan ketika kondisi kamera tidak mengenali wajah penggunanya maka semua kondisi keluaran tidak akan menyala ataupun hidup.
Sistem dapat bekerja dengan baik, dimana proses pemrogramannya menggunakan mikrokontroler Esp32 pada editor Arduino IDE. Dalam pengenalan wajah dengan Esp32-Cam dapat mengenali wajah selama 0,8 detik hingga 1 detik ketika posisi kamera dan wajah berhadapan lurus dengan jarak maksimal 60 cm. Biometric pengenalan wajah juga digunakan untuk membantu pengontrolan peralatan listrik pada rumah secara otomatis saat akses masuk rumah.
Actions (login required)
 |
View Item |
