Peramalan Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Riau Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown

Pratiwi, Annisa (2023) Peramalan Produksi Kelapa Sawit di Provinsi Riau Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown. Diploma thesis, Universitas Negeri Padang.

[img]
Preview
Text
B1_10_Annisa_Pratiwi_19037010_4908_2023.pdf

Download (6MB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang dimana sektor pertanian mendukung pembangunan dengan salah satu subsektor yang memiliki peranan cukup penting adalah perkebunan. Sama halnya dengan yang terjadi di Provinsi Riau, sumber utama perekonomiannya adalah sektor perkebunan dengan komoditas utama adalah kelapa sawit. Kelapa sawit menghasilkan minyak nabati yang dibutuhkan dalam sektor industri serta menjadi sumber pendapatan. Produksi kelapa sawit di Provinsi Riau mengalami fluktuasi setiap tahunnya yang dapat mempengaruhi distribusi tidak berjalan dengan baik. Agar tidak terjadi kesenjangan antara permintaan masyarakat dan hasil produksi maka perlu dilakukan peramalan. Peramalan dilakukan untuk dapat memprediksi hasil produksi di masa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data jumlah produksi kelapa sawit Provinsi Riau tahun 2004-2021. Data ini bersumber dari Publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Riau pada buku yang berjudul “Riau Dalam Angka”. Variabel dalam penelitian ini adalah data time series jumlah produksi kelapa sawit Provinsi Riau yang ditunjukkan dalam satuan ton. Banyak data yang digunakan adalah 18 dalam periode tahunan, yaitu data dari periode 2004-2021. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pemulusan eksponensial ganda (Double Exponential Smoothing) dari Brown. Metode pemulusan eksponensial ganda dari Brown menghasilkan model peramalannya yaitu + (m) dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 53.441,457 x 10 6 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,44% pada parameter α = 0,5. Peramalan jumlah produksi kelapa sawit pada tahun 2022 adalah sebesar 7.433.609,8 ton, pada tahun 2023 sebesar 7.528.562,6 ton, pada tahun 2024 sebesar 7.623.515,4 ton, pada tahun 2025 sebesar 7.718.468,2 ton, pada tahun 2026 sebesar 7.813.421 ton.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsEmail
Thesis advisorFitri, FadhilahUNSPECIFIED
CorrectorSyafriandi, SyafriandiUNSPECIFIED
CorrectorFitria, DinaUNSPECIFIED
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistik - D3
Depositing User: Sudia Ajjronisa S.Sos.
Date Deposited: 11 Sep 2023 06:58
Last Modified: 11 Sep 2023 06:58
URI: http://repository.unp.ac.id/id/eprint/46511

Actions (login required)

View Item View Item